GPN
Intelligence Cup

Ты не поверишь нам на слово, но GPN Intelligence Cup — это реальная возможность работать в самой популярной российской компании* и получить опыт, который имеет значение!

Участвуй в ежегодном кейс-чемпионате «Газпром нефти» для студентов-бакалавров старших курсов и магистров IT и экономических специальностей и проверь!

Кейс-чемпионат проводится по четырём блокам:

Анализ и инжиниринг данных
Бизнес и стратегия
Разработка на Java
DevOPS

* «Газпром нефть» находится на первом месте в рейтинге лучших работодателей России по версии HeadHunter и самой популярной российской компанией по мнению соискателей.

GPN
Intelligence
Cup

Это ежегодный кейс-чемпионат компании «Газпром нефть» для студентов экономических и ИТ-специальностей. Основной задачей является привлечение молодых специалистов в компанию. Лучшие студенты в течение трех месяцев проходят оплачиваемую стажировку в бизнес-подразделениях компании. Кейс-чемпионат проводится в партнерстве с ведущими вузами страны.

Для того, чтобы пройти кейс-чемпионат и попасть на стажировку в «Газпром нефть» тебе надо:

Выбрать направление, которое тебе интересно. Их в этом году 9, посмотреть можно здесь
После того, как выберешь то самое для себя направление, нажми кнопку «Подать заявку»
Заполни форму регистрации до 31 октября
1 ноября тебе станет доступен кейс для решения, который был разработан экспертом направления. Успей его решить до 14 ноября и не забудь прикрепить ответ в личном кабинете на платформе
С 15 по 29 ноября эксперты проверят все кейсы и дадут развёрнутую обратную связь, с помощью которой ты сможешь определить для себя дальнейшие траектории развития
1 декабря мы опубликуем результаты первого этапа кейс-чемпионата и всех, кто успешно справился с решением кейсов, пригласим на интервью, которые пройдут до 31 декабря. Надеемся увидеть тебя в числе этих счастливчиков!
Если все предыдущие пункты выполнены успешно, то поздравляем тебя и добро пожаловать в компанию «Газпром нефть»!
Обратите внимание! В направлении «Бизнес и стратегия» регистрируются команды по 3-4 человека. Отбор проводится в 3 этапа, с точными датами этапов вы можете ознакомиться на платформе.

Почему стоит подать заявку на кейс-чемпионат GPN Intelligence Cup и пойти на оплачиваемую стажировку в «Газпром нефть»?

Ты не поверишь нам на слово, но система компании гибкая!

Приложение АЗС GO было разработано всего за 4 месяца. Сейчас это масштабный функционал, который используют наши клиенты для бесконтактной оплаты.

Ты не поверишь нам на слово, но можно не приходить в офис каждый день!

20% сотрудников офиса компании работают в гибридном формате и всего несколько раз в неделю появляются в офисе.

Ты не поверишь нам на слово, но здесь заботятся о сотрудниках!

У нас классный офис с интерактивными панелями для работы, зонами отдыха и капсулами сна, помимо стандартных плюшек в виде ДМС, корпоративного спортзала и возможности обучения. И да, мы еще магистратуру оплачиваем :)

О компании

«Газпром нефть» – вертикально-интегрированная нефтяная компания, входит в ТОП-3 компаний российской нефтяной отрасли по объемам добычи и переработки нефти. Крупнейший акционер «Газпром нефти» – ПАО «Газпром».

В структуре компании — более 70 нефтедобывающих, нефтеперерабатывающих и сбытовых предприятий в России, странах ближнего и дальнего зарубежья. Продукция «Газпром нефти» — топливо для автомобилей, самолетов и судов, смазочные и битумные материалы — сегодня успешно реализуется как на российском, так и на международном рынке. География бизнеса «Газпром нефти» охватывает 110 стран мира.

Дирекция региональных продаж «Газпром нефть» занимается реализацией нефтепродуктов собственных предприятий на оптовом и розничном рынках.

Сеть АЗС «Газпромнефть» насчитывает более 1390 станций в 46 регионах России, а число постоянных клиентов — участников программы лояльности «Нам по пути» — до 13,3 млн человек. Сеть «Газпромнефть» неоднократно признавалась самой популярной у российских автолюбителей по данным исследований Ромир и Ipsos Comcon.

«Газпром нефть» развивает партнерскую сеть АЗС «ОПТИ». Это уникальное решение для российского розничного топливного рынка. Основные принципы бизнес-модели сети «ОПТИ» — работа на основе партнерских соглашений и использование высокотехнологичных решений для бизнеса. В 2020 сеть «ОПТИ» стала самой крупной независимой топливной сетью в России.

Online Open Day

Если у тебя до сих пор есть сомнения, что GPN Intelligence Cup — это реальная возможность работать в самой популярной российской компании и получить опыт, который имеет значение, переходи по ссылке и смотри запись Online Open Day!

Эксперты направлений расскажут тебе:

какой опыт ты сможешь получить, решая реальные бизнес-задачи;
как попасть к нам на оплачиваемую стажировку;
какие вызовы сейчас стоят перед каждым направлением;

Бизнес и стратегия
Системный анализ
Data science
Инжиниринг данных
Качество данных
Мастер-данные
Разработка BI
Разработка API на Java
Devops

Бизнес и стратегия

Егор Глухих

Руководитель центра анализа эффективности деятельности

Центр анализа эффективности находится на стыке экономики и реального бизнеса. Основная задача – обеспечить менеджмент информацией для принятия решения. Для этого мы проводим аналитику по всем подразделения компании, рассчитываем эффекты от инициатив операционного и цифрового бизнеса, развиваем управленческий учет и монетизируем данные.

Основные направления работы:

Анализ деятельности - держим руку на пульсе и своевременно предоставляем информацию топ-менеджменту.
Консалтинг для бизнеса - бизнес-партнеры при принятии важных решений, рассчитываем эффекты от проектов.
Бизнес-планирование и прогнозирование - оптимизируем и повышаем эффективность бизнеса.
Развитие категорий анализа - бенчмаркинг, корреляционный анализ, динамическое прогнозирование и др.
Развитие аналитических инструментов и систем - Внедряем BI-инструменты и визуализируем данные.
Мониторинг выполнения KPI - Разрабатываем, внедряем и контролируем выполнение ключевых показателей и инициатив.

Ключевые проекты:

Внедряем полноценную клиентскую аналитику.
Оцениваем стоимость брендов компании.
Анализируем эффективность маркетинга с помощью data science.
Проводим оценку эффектов цифровых проектов.
Оптимизируем цепи поставок.
Меняем условия программы лояльности.
Развиваем визуальную культуру компании

Системный анализ

Любовь Шульц

Руководитель группы системного анализа

Работу системного аналитика можно сравнить с работой дирижера - от его работы зависит насколько слаженно, быстро и качественно реализуются бизнес-кейсы заказчиков.

Основные задачи системного аналитика:

Анализ требований заказчика и связанные с этим вопросы анализа систем, интеграции систем, анализа данных для реализации требований. Перевод требований на технический язык для последующей разработки (формирование ФТТ, технического задания).
Первичное тестирование реализованного функционала, участие в процессе тестирования со стороны заказчика.
Формирование пользовательской документации, описание понятным для пользователя языком как работает система, какие алгоритмы в ней заложены.

Работа всегда очень интересная и разнообразная, каждая задача уникальна, приходится разбираться в неизвестных областях, изучать, улучшать. Конечная цель – продукт, которым впоследствии будет пользоваться большое количество сотрудников компании. С помощью реализованных продуктов в компании принимаются в т.ч. и управленческие решения.

Немного о навыках, которые необходимы для работы системным аналитиком.

Технические навыки:

Умение читать код
Умение писать простые запросы на SQL
Понимание как устроены реляционные базы данных

Не менее важны и soft skills

Аналитическое мышление
Эмпатия
Коммуникационные навыки
Умение разрешать конфликты
Умение убеждать и договариваться
Слушать и слышать
Быстро разбираться в предметной области
Видеть картину целиком, но погружаться в детали

Data science

Никита Кудрявцев

Руководитель центра продвинутой аналитики и искусственного интеллекта

Если пытаться сформулировать кратко, то наша команда помогает бизнесу извлекать ценность, скрытую в данных.

При помощи инструментов Data Science мы разрабатываем алгоритмы для ответа на такие вопросы как:

какой товар наиболее вероятно купит клиент следующим?
что происходит на видео с камер наружного наблюдения АЗС?
какую цену нужно поставить в данном контексте для максимизации целевого KPI?

В ходе стажировки вы сможете:

присоединиться к одному из существующих проектов.
развить как навыки командной работы, так и самостоятельного решения задач под руководством ментора.
познакомиться на практике c популярным стеком технологий и инструментов: python, MS SQL, Hive, Docker, GitLab, Jira/Confluence, QlikView/Power BI, JupyterHub, DVC, MLflow, etc.
пройти тренинги по инструментам управления данными, BI и не только.

Мы ценим любознательность, смелость и пытливый ум, так что если это про вас - смело участвуйте в соревновании, а мы желаем вам успехов и удачи!

Инжиниринг данных

Александр Постников

Руководитель Центра инжиниринга данных

Большие данные помогают компании решать широкий спектр задач: от проверки гипотез об эффективности рекламы до консолидации отчётности по всей сети сотен АЗС.

Наша основная задача: загрузка, хранение и предоставление клиентам большого объема данных, как например:

документы и транзакции из десятка ERP-систем
аналитика Google и Яндекс
аудио- и фотоматериалы
данные из закрытых интернет-источников
индексы торговых площадок и многое другое

Задание на кейс-чемпионат будет примером ежедневно решаемых задач и для его успешного решения вам потребуется знание основ ETL процессов и принципов построения хранилищ данных, SQL-запросов, навыки работы с систем управления баз данных и операционной системой Linux.

Лучшие студенты попадут на стажировку направления Big Data, где будут заниматься решением бизнес-кейсов с использованием самых современных инструментов инжиниринга данных, таких как:

Hadoop, Hive, HBase, Kafka
Spark, MapReduce, DAG
SQOOP
Informatica BDM
MS SQL Server
Java и Python (в т.ч. Scala и PySpark) etc.

Мы работаем в Scrum команде, где ценим тягу к новым знаниям и амбициозным целям!

Качество данных

Дарья Роговская

Руководитель центра качества данных

Цель работы экспертов по качеству данных – обеспечение качественных и достоверных данных для пользователей, и по возможности в каждой учетной системе.

Само понятие «качества данных» появилось не так давно. Это направление стало востребованным в мире (и в России) с увеличением объема цифровых данных в компаниях, развитием систем класса BI для принятия стратегических решений и ростом количества пользователей данных. Сейчас сфера активно развивается и очень популярна в крупных компаниях.

Цель работы экспертов по качеству данных – обеспечение качественных и достоверных данных для пользователей, и по возможности в каждой учетной системе. Это означает участие специалистов на всех этапах - от разработки решения по созданию системы/объекта, содержащих данные, до мониторинга конкретных показателей в отчетах. Мы настраиваем контрольные процедуры, придумываем правила, отслеживаем результаты проверок и разбираемся с причинами и последствиями ошибок. Работа всегда на стыке разных направлений (от разработки до консалтинга) и в разных системах (1с, SQL, QlikView, Informatica и пр.), в разных областях деятельности нашей компании, что позволит овладеть широким спектром знаний и умений.

По набору компетенций эксперты качества данных практически не отличаются от системных аналитиков:

понимание устройства баз данных
умение читать и писать SQL
умение грамотно и системно формулировать мысли, писать технические задания

Дополнительные навыки, которые будут полезны (но их можно развить во время работы):

знание 1С
знание продуктов Informatica

Мастер-данные

Дарья Роговская

Руководитель центра качества данных

Мастер-данные являются - одним из важнейших направлений в управлении данными. Если вы любите порядок и гармонию в данных, то вам к нам!

За время стажировки в этом направлении вы:

примете участие в крупном проекте по внедрению/развитию новых учётных систем в периметре Дирекции региональных продаж (ДРП)
получите понимание архитектуры и потоков данных, а также знания об инструментах интеграции и обменов
получите опыт работы с системой 1С. Специалисты с такими навыками всегда востребованы на рынке IT. Ведь с учётом развития программы импортозамещения сотрудники со знанием системы 1С становятся ещё более ценными кадрами

У нас внедрена MDM-система, которая управляет нормативно-справочной информацией (НСИ) во всей ДРП. Она интегрирована с 30 разными системами, внутри реализованы механизмы контроля, согласования и изменения данными. Все аналитические решения и BI-приложения, собирающие аналитику из разных систем, опираются на мастер-данные из этой системы. Порядка 200 унифицированных объектов, богатая база знаний, отдельные курсы по НСИ для всех сотрудников ДРП. Система находится в постоянном развитии, интегрируется с еще большим количеством разных баз.

Разработка BI

Евгений Кокорин

Руководитель группы разработки и сопровождения систем бизнес-анализа

Наша команда занимается разработкой и поддержкой аналитических решений на платформе Qlik.

Группа целеустремленных, ответственных и позитивных специалистов, готовых обучаться и обучать, делиться опытом, идеями в решении нетривиальных задач. Сама платформа помогает нам в этом, она всеядна и позволяет забирать данные из более, чем 90 источников. При этом Qlik имеет свой достаточно мощный, но не трудный в изучении язык программирования. Также QV позволяет хранить данные во внутреннем формате, что обеспечивает быстрый старт и реализацию приложений для большого количества внутренних заказчиков. Из скриптов сформированы ETL-процессы, обеспечивающие извлечение, трансформацию и предрасчет данных для более чем 250 продуктивных приложений. Наша BI-система является одной из крупнейших в России и мы продолжаем развиваться.

Qlik использует внутренний язык из ряда SQL с большим количеством функций. В рамках нашего кейса, мы предлагаем решить задачу разработки приложения, для чего от вас потребуется знание любого из языков программирования и понимание SQL запросов.

Удачи!

Разработка API на Java

Илья Гриненко

Начальник отдела развития корпоративной шины данных и контейнерной платформы

При решении задач цифровизации отдельных бизнес-процессов, крупных направлений или целых слоев корпоративного бизнеса большую роль начинают играть технологические платформы и системы класса middleware. В отечественной классификации для таких платформ дано очень емкое и исчерпывающее определение – связующее программное обеспечение.

Наша интеграционная цифровая платформа помогает связать на технологическом уровне ИТ системы или промышленное оборудование и обеспечить надежный транспорт передачи данных при реализации цифровых проектов и продуктов Дирекции.

Присоединившись к команде ESB, уже в ближайшее время, под руководством опытных разработчиков Java, вы сможете получить практический опыт решения таких задач, как:

Обеспечение защищённого транспорта данных с гарантией доставки сообщений и поддержкой транзакционной модели
Разработка микросервисов с использованием корпоративных интеграционных шаблонов с учетом требований информационной безопасности
Обеспечение онлайн доступа к данным и событиям в формате OpenAPI
Интеграция для высоконагруженных ИТ-систем

В своей работе мы используем Openshift container platform, JBoss Fuse server, AMQ message broker, Single sign-on server, DataGrid NoSQL database.

В решении задачи кейс-чемпионата вам помогут фреймворки и инструменты: Spring, Spring Boot, Apache CXF, Apache Axis, Jackson, GSON, Apache Camel.

DevOps

Биккин Марат

Начальник отдела цифрового конвейера

Термину «DevOps» больше десяти лет, но канонического определения для него пока не придумали. Для нас DevOps – набор технических практик, помогающих ускорить и оптимизировать процесс разработки приложений на всех этапах: от идеи до релиза.

Применение DevOps позволяет быстрее донести новый функционал до клиента, и убедиться, что этот функционал соответствует ожиданиям, так что правильнее было бы использовать «сокращение» DevSecTestAutomationMonitoringObservabilityFinanceMarketingQAOps. Devops-инженер помогает команде разработчиков построить наиболее быстрый и безопасный процесс сборки, тестирования и доставки приложения. Это означает, что кроме широкого набора технических навыков, такой специалист должен обладать широким кругозором и прокаченными soft-skills, которые важны для выстраивания коммуникаций с другими участниками процесса.

Во время стажировки вы узнаете про:

Версионирование и командную разработку в GitLab
Основы Ci\Cd на Jenkins
Базовые основы работы с Linux
Технологии контейнеризации и оркестраторы (Docker, Kubernetes и OpenShift)
Основы мониторинга на базе Prometheus\Grafana

Под руководством ментора вы попробуете свои силы в работе над реальным проектом, потренируйтесь в решении нетривиальных задач, которые ежедневно встречаются в работе DevOps-инженера и прокачаете навыки общения.

Отзывы участников чемпионата

Дарья Синевид

Победитель кейс-чемпионата 2020

Стажер Центра системного анализа

GPN Intelligence Cup – это отличная возможность подтвердить накопленные во время обучения знания на практике. Задания кейса по направлению "Системный анализ" максимально приближены к будущим рабочим задачам, которые на стажировке в компании предстанут в еще более интересном и разнообразном формате. По результатам кейс-чемпионата я получила развернутое резюме и комментарии по выполненным мною заданиям. На мой взгляд, для того чтобы успешно справиться с заданием, нужно проявить усидчивость и внимательность при его выполнении.

Дальнейшая стажировка в компании дала мне возможность развить профессиональные и коммуникативные навыки, узнать много нового в выбранной сфере и познакомиться с особенностями работы в корпорации.

Андрей Карасев

Победитель кейс-чемпионата 2020

Главный специалист по сопровождению Центра инжиниринга данных

GPN Intelligence Cup помог мне не только попасть на стажировку, но и значительно улучшить навыки решения практических задач. Задания в направлении «Инжиниринг данных» были довольно сложными, но вполне решаемыми. Некоторые вопросы пришлось изучать с нуля. Также задания в кейсе максимально приближены к рабочим, каждая задача напрямую проверяет навыки, требуемые на дальнейшей стажировке. Кроме того, в период проведения чемпионата организаторы всегда были на связи, отвечая на возникающие вопросы, а после завершения кейса дали развернутое резюме по каждому из заданий. В дальнейшем, уже на самой стажировке, вас будут ожидать еще более интересные и нетривиальные задачи и опытные коллеги, всегда готовые помочь.

Анфиса Лепехина

Победитель кейс-чемпионата 2020

Ведущий специалист Центра продвинутой аналитики и искусственного интеллекта

Кейс-чемпионат – отличная возможность применить свои знания и умения в области анализа данных и машинного обучения к решению реальной бизнес-задачи. По результатам кейс-чемпионата можно получить развернутую обратную связь и определить для себя дальнейшие траектории развития. А при успешном решении задач кейс-чемпионата есть супер-возможность попасть на стажировку!

В компании разрабатывается много интересных проектов и задач, частью которых можете стать именно Вы! Дружелюбный коллектив и отзывчивые коллеги всегда будут готовы поделиться с вами опытом и знаниями. Компания предоставляет все условия для комфортной работы и развития, а корпоративные курсы помогут развивать и совершенствовать навыки в прикладных областях. Кейс-чемпионат и стажировка – отличный старт для карьеры.

Владислав Кощеев

Победитель кейс-чемпионата 2020

Ведущий специалист Центра разработки и сопровождения систем бизнес-анализа

Участие в чемпионате GPN Intelligence Cup - это отличная возможность попасть на стажировку в компанию и получить полезные практические навыки. Для выполнения задания направления "Разработка BI" пригодились технические навыки по работе с данными и креативные для создания визуализаций. Задания не имеют правильного ответа, и каждый участник может предложить свой подход к решению.

Данил Марков

Победитель кейс-чемпионата 2019

Главный специалист, направление анализа функции логистики

Участие в GPN Intelligence Cup стало одним из ключевых событий в старте моей карьеры, где я не только проверил свои знания и навыки, полученные в университете, но и познакомился со своей будущей командой. Кейс требовал бизнес-решения по реальной задаче, а методы и инструменты были оставлены на усмотрение команд. Прорабатывая решения, моя команда попробовала себя в стратегии, бизнесе, маркетинговом анализе, статистике и даже в машинном обучении, поэтому важно собрать команду с широким бэкграундом. После успешного прохождения в финал кейс-чемпионата, я оставил свое резюме в компании и в результате отбора получил оффер на должность главного специалиста в Газпром нефть, где теперь работаю над передовыми решениями в направлении анализа эффективности логистики нефтепродуктов с экспертами в этой области.

Мария Козлова

Победитель кейс-чемпионата 2019

Главный специалист по анализу, направление операционной эффективности

Для меня важен опыт решения реальной бизнес-задачи в условиях высокого уровня свободы действий. Командам дали возможность предложить своё решение, не ограничиваясь какими-то строгими рамками. Удалось совместить и аналитический подход, и креативный. На финале мы получили мощную обратную связь от группы профессионалов, что помогло понять и проработать слабые места.

Наша команда не выиграла, НО проход в финал кейс-чемпионата позволил мне побороться и получить стажировку мечты: после вводного месяца начались серьёзные рабочие задачи, позволяющие внести свой вклад в работу отдела и почувствовать себя частью просто нереальной команды специалистов.

GPN Intelligence Cup стал началом моей карьеры в Газпром нефти - стажировка переросла в полноценное трудоустройство.

Алексей Михайлов

Победитель кейс-чемпионата 2017

Руководитель Центра анализа Логистики

К 2017 году я подошел уже имея опыт командных кейс-чемпионатов, поэтому индивидуальное решение было вызовом для меня. Наиболее запоминающийся момент чемпионата – презентация решения на финале. Свой подход я защищал перед генеральным директором профильного дочернего общества и его замами. Этот финал стал для меня собеседованием, которое завершилось для меня приглашением на стажировку. Через год уже попробовал себя в роли организатора чемпионата, чем занимаюсь до сих пор. Мы ищем и развиваем таланты. Каждый год в нашу команду приходят талантливые участники кейс-чемпионата, которые выбирают «Газпром нефть» для старта своей карьеры.